Los equipos de la cadena de logística iniciaron 2025 enfrentando una volatilidad persistente en los mercados de capacidad, la disponibilidad energética, la mano de obra y las condiciones ambientales. A finales de año, se evidenciaron ciertos patrones. La inversión en tecnología se alejó de la retórica general de la transformación digital hacia herramientas más precisas y predecibles que mejoran la estabilidad, acortan los ciclos de decisión y reducen la ambigüedad operativa. Al planificar las organizaciones para 2026, las siguientes diez tendencias tecnológicas destacan por su disponibilidad, impacto y alineación con el funcionamiento real de las redes logísticas.
1. La IA se convierte en una capa operativa, no en una característica
La IA se adoptó ampliamente en 2025, pero el avance más significativo provino de su integración en los flujos de trabajo, en lugar de considerarla un complemento. Las plataformas TMS utilizaron la IA para evaluar alternativas durante fallos de ruta. Las plataformas WMS utilizaron la IA para secuenciar tareas en función de la congestión y la disponibilidad de mano de obra. Los equipos de compras utilizaron la IA para identificar con mayor rapidez las señales de riesgo de los proveedores.
En 2026, la IA madurará hasta convertirse en una capa operativa conectiva:
- Copilotos de IA que comprenden el contexto de planificación.
- Herramientas que recuerdan decisiones y limitaciones anteriores.
- Modelos predictivos con generación de escenarios más rápida.
- Soporte de decisiones conectado directamente a la ejecución.
La IA no reemplazará a los planificadores. Reducirá el ruido al que se enfrentan y les ayudará a centrarse en las pocas decisiones que realmente importan.
2. Transición de sistemas multiagente de pilotos a producción
Los sistemas multiagente (agentes de IA que negocian y colaboran) se probaron inicialmente en el equilibrio de inventario y la planificación del transporte. Funcionaron mejor en entornos altamente repetitivos como:
- Reasignación de inventario entre centros de distribución regionales.
- Ajuste de las cantidades de reposición en entornos de ciclo corto.
- Recomendar alternativas durante fallas de carril.
- Monitoreo de la variabilidad de los proveedores upstream.
En 2026, las implementaciones de múltiples agentes se expandirán con cautela a:
- Adquisiciones de transporte de mercancías.
- Coordinación de patio.
- Gestión de citas.
- Ofertas de transportistas y correspondencia de carga.
La clave es una autonomía limitada. Las empresas permitirán que los agentes recomienden, sin comprometerse, decisiones críticas.
3. El razonamiento basado en gráficos gana adopción práctica
Las cadenas de logística son redes, indican los profesionales de ART: los proveedores se conectan con las plantas, las plantas con los centros de distribución, los centros de distribución con los transportistas y los transportistas con los clientes. Las herramientas tradicionales de IA procesan esta información como listas. El razonamiento basado en grafos la procesa como un sistema.
Las implementaciones de Graph RAG en 2025 permitieron a las empresas:
- Identificar los impactos en cascada de una desaceleración portuaria.
- Comprender las dependencias de SKU entre proveedores.
- Evaluar rutas alternativas con menos puntos ciegos.
- Conecte los documentos reglamentarios con las reglas específicas de cada carril.
En 2026, el razonamiento gráfico se convertirá en un componente clave de la planificación empresarial. Los proveedores integrarán marcos de trabajo gráficos directamente en torres de control y herramientas de diseño de redes.
4. La automatización del almacén se estabiliza en patrones predecibles
La ola inicial de entusiasmo por la RAM ha dado paso a una fase más disciplinada y con mayor base operativa. En 2025, las organizaciones aprendieron que:
- La orquestación es más importante que el hardware.
- El tiempo de actividad importa más que la innovación.
- El trabajo no se elimina; los roles cambian.
- La integración es la parte más difícil de la automatización.
Las instalaciones más exitosas construyeron flotas de robots mixtos coordinados mediante capas de orquestación centralizadas. Redujeron la congestión, mejoraron las tasas de selección y crearon perfiles de rendimiento más estables.
En 2026, la automatización pasará de la experimentación al refinamiento:
- Entornos de robots mixtos más maduros.
- Reposición y secuenciación de tareas impulsadas por IA.
- Mejor integración entre WMS, WES y WCS.
- Mayor enfoque en la optimización de la carga y el equilibrio de la carga energética.
La automatización de almacenes se está convirtiendo en una disciplina de ingeniería, no en una exhibición de tecnología.
5. Las API de transporte comienzan a reemplazar el EDI tradicional
El EDI no está desapareciendo, pero mostró sus limitaciones en 2025. Las empresas recurrieron a las API porque ofrecen:
- Incorporación más rápida de operadores.
- Acceso a tarifas en tiempo real.
- Estado del envío de mayor fidelidad.
- Menor fricción de integración.
Las principales operadoras posicionaron cada vez más las API como su vía de integración preferida. Los primeros en adoptarlas reportaron mejoras mensurables en la aceptación de licitaciones, la precisión del seguimiento y la detección de excepciones.
En 2026, las redes híbridas persistirán, pero las API se encargarán de:
- Carriles de alto valor.
- Carga sensible al tiempo.
- Documentación transfronteriza.
- Feeds predictivos de ETA.
EDI se convierte en el respaldo y no en la base.
6. La energía se convierte en una variable de planificación de primera clase
La electrificación se aceleró en 2025, pero las empresas aprendieron rápidamente que la energía es ahora una limitación operativa. Las redes de carga siguen siendo desiguales. La disponibilidad de la red varía según la región. El precio de la energía fluctúa más que el del diésel en varios mercados.
En 2026:
- Los motores de enrutamiento incorporarán disponibilidad de carga.
- Las flotas programarán la carga para evitar precios máximos.
- Los centros de datos modelarán la resiliencia energética junto con el rendimiento.
- Las empresas evaluarán el abastecimiento de energías renovables durante la contratación.
La energía pasa a ser parte de la ecuación del transporte en lugar de ser un factor externo.
7. La sostenibilidad pasa de la presentación de informes a la ejecución
Las empresas lograron avances significativos en la medición de emisiones en 2025. Desarrollaron paneles de control, armonizaron datos y mejoraron la precisión de las estimaciones de Alcance 3. El siguiente paso es operativo.
En 2026, la sostenibilidad se integrará en:
- Decisiones de ruta.
- Selección de operador.
- Estrategia de embalaje.
- Diseño de red.
- Diversificación modal.
La calificación de emisiones a nivel de carril influirá en las contrataciones. La sostenibilidad pasa de la elaboración de informes a la planificación.
8. Los gemelos digitales se convierten en caballos de batalla, no en experimentos
Los gemelos digitales ayudaron a las empresas a comprimir los ciclos de decisión en:
- Modelado de redes.
- Transiciones de SKU.
- Planificación del diseño de las instalaciones.
- Gestión de patios.
- Análisis de confiabilidad de activos.
Los mejores gemelos conectados a datos operativos reales, no a cargas de prueba estáticas.
En 2026, los gemelos digitales se expandirán a:
- Evaluación de escenarios en tiempo real.
- Orquestación combinada de planificación y ejecución.
- Diseño de instalaciones conscientes de la energía.
- Modelado integrado de proveedores y transporte.
Evolucionan desde ejercicios anuales a compañeros operativos.
9. Las torres de control se convierten en centros de acción
Antes, la visibilidad era el objetivo. Ahora, las empresas quieren acción.
En 2025, las torres de control mejoraron:
- Confianza de ETA.
- Priorización de excepciones.
- Alertas contextuales.
- Paneles de control específicos para cada rol.
En 2026, llevarán a cabo estas acciones:
- Recomendar y encaminar acciones correctivas.
- Activar flujos de trabajo automatizados.
- Integrar directamente con WMS, TMS y adquisiciones.
- Presentar opciones de múltiples escenarios en tiempo real.
Una torre de control que sólo muestra datos ya no es suficiente.
10. El modelado de riesgos se convierte en parte de la planificación rutinaria
El riesgo ya no se revisa anualmente. Las empresas se enfrentaron a condiciones climáticas adversas, interrupciones cibernéticas, inestabilidad de las compañías, sobrecarga de infraestructura y volatilidad energética en 2025.
En 2026, las organizaciones harán:
- Probabilidad y gravedad de la disrupción del modelo.
- Integrar puntuaciones de riesgo en la reposición.
- Añadir capas de riesgo a la planificación del transporte y la red.
- Utilizar la IA para detectar anomalías antes.
El riesgo deja de ser una consideración secundaria. Se convierte en un parámetro de diseño.
En las diez tendencias, el patrón es claro: la tecnología de la cadena de logística está evolucionando desde herramientas aisladas hacia la inteligencia operativa integrada. Las empresas que modernizan sus capas de datos, adoptan la IA con cuidado y se centran en la ejecución ganarán resiliencia más rápidamente que aquellas que se dejan llevar por las expectativas. El año 2026 recompensará a las organizaciones capaces de interpretar señales con rapidez, sincronizar decisiones y actuar con decisión en todas sus redes.
